引用和对象

* python 会缓冲短字符串和小整数对象（-5 ~ 256），多个引用会引用同一个对象 * python 不会缓冲场字符串、容器、其他对象

对象

typedef struct_object{

　　int ob_refcnt;

　　struct_typeobject *ob_type;

}PyObject;
  • ob_refcnt：引用计数
  • ob_type：类型的类型（元类型 metatype）

对象引用计数

sys.getrefcount()
  • sys.getrefcount() 调用时因为 getrefcount() 也会增加引用，所以结果会比实际 ref count 大 1

GC

>>> import gc
>>> gc.get_threshold()
(700, 10, 10)

代际和 GC： * 0 代：年轻代，对应 get_threshold() 第 1 项（700） * 当 “新分配的对象(object allocation) - 释放的对象(object deallocation)” 大于 700 时触发 0 代扫描 * 当引用计数为 0 时放入 1 代 * 1 代：中年代，对应 get_threshold() 第 2 项（10） * 当 0 代进行了 10 次扫描时触发扫描 * 当引用计数为 0 时放入 2 代 * 2 代：老年代，对应 get_threshold() 第 3 项（10） * 当 1 代进行了 10 次扫描时出发扫描 * 当引用技术为 0 释放

手动触发 GC

>>> result = gc.collect()
>>> print(result)
5

内存池机制

内存管理空间结构

memory hierarchy

  • arena
  • pool
  • block

分层

分配调用栈：

第 0 层

对接 OS 分配 python 所需内存

第 1 层

  • 管理 arena
  • arena 大小 256 KB

第 2 层

  • 管理 pool 和 block
  • pool 大小 4 KB
  • block 小于 4 KB
  • block 状态：
    • 已分配
    • 使用完毕
    • 未使用

第 3 层

  • 管理 python 对象使用的内存

参考